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COMUNIDAD ADN
Análisis de datos para
segmentación de clientes Descubrí cómo el análisis de datos permite comprender las distintas necesidades de los clientes, identificar grupos con características similares y desarrollar productos y experiencias más relevantes.
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➤ Conocer para ofrecer mayor valor
Los clientes presentan características, comportamientos, preferencias y necesidades diferentes. Por esta razón, aplicar una misma estrategia para todas las personas puede limitar la capacidad de la organización para ofrecer soluciones relevantes. Mediante el análisis de datos es posible descubrir patrones, construir segmentos y convertir la información en conocimiento útil para orientar productos, servicios y decisiones hacia las necesidades reales de cada grupo de clientes. |
🔎
Segmentar no es dividir por dividir
Es comprender mejor a los clientes para tomar decisiones más precisas y generar experiencias de mayor valor.
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¿Cómo se transforma la información en una mejor experiencia?
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DATOS
Información disponible
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📊
ANÁLISIS
Identificación de patrones
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👥
SEGMENTOS
Grupos con necesidades similares
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🎯
PERSONALIZACIÓN
Productos más relevantes
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EXPERIENCIA
Mayor valor para el cliente
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◉
Comprender
Identificar características, comportamientos, preferencias y necesidades de los clientes.
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◆
Segmentar
Construir grupos mediante información demográfica, conductual, de valor y predictiva.
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➤
Actuar
Convertir los hallazgos en productos, decisiones y experiencias centradas en el cliente.
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📌 Explorá la infografía
Conocé por qué segmentar, qué información se utiliza, cuáles son los principales tipos de segmentación y cómo los datos impulsan la personalización.
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Datos + Analítica + Estrategia
Una combinación que permite comprender mejor a los clientes y diseñar experiencias que marcan la diferencia.
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