A continuación se inicia la presentación de algunos de los proyectos que se están desarrollando como parte del curso de Power BI.

Actualización del Proceso de Segmentación de Clientes Físicos

En el CFBCR, la Unidad de Analítica Avanzada, detectó debilidades en el proceso de segmentación de clientes físicos, por lo que se propone mejorar el proceso mediante: la asignación de un responsable de la segmentación y una periodicidad, con el fin de brindar a futuro una mejor experiencia al cliente, según el segmento al que pertenece.

Figura 1. Ejemplo visual del cambio de segmentación

Preguntas clave

¿Quién es el responsable de la segmentación?

¿Cada cuánto se realiza?

No había un responsable de ejecutar el proceso de segmentación de personas físicas, la propuesta es que el responsable sea la Gerencia Local Estratégica Comercial y Productos Banca Personas. 

Tampoco existía una periodicidad establecida de ejecución del proceso, la propuesta es aplicarlo los primeros días hábiles de cada mes. 

Además, algunos clientes no tenían asignado, ni actualizado, el segmento al que pertenece; ahora todos los clientes físicos activos tienen un segmento asignado.  

Lo anterior se regirá a partir del 2022 cuando se actualice la normativa Disposiciones Administrativas sobre la Segmentación de Clientes en la Banca de Personas, Pymes y Corporativa.

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¡Explorar, descubrir y aprender!

En la Comunidad de Analítica de Datos de Negocio (ADN) nos encanta compartir conocimiento, que siempre se encuentre al alcance de todos y cada vez más fácil de accesar. ¿Cuál es la herramienta número 1 que tenemos a disposición cuando queremos consultar: las noticias, las redes sociales, buscar información por internet y demás?... ¡Exacto,  el smartphone! En este blog interactivo encontrará los 3 wikis de conceptos básicos sobre temas de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Analítica de Datos. Más adelante incluiremos conceptos de Data Storytelling y Visualización de Datos. ¡Síguenos para estar al tanto de las actualizaciones!

Si quieres aprender más, los invitamos al Curso de Innovación con Base en Datos, haz click aquí.

📄 Informe: Consentimiento y Transparencia en el Manejo de Datos Personales en Costa Rica

1. Introducción

En Costa Rica, el tratamiento de datos personales está regulado por la Ley N.º 8968: Ley de Protección de la Persona frente al Tratamiento de sus Datos Personales, promulgada en 2011. Esta ley reconoce el derecho fundamental a la autodeterminación informativa, es decir, el derecho de cada persona a decidir sobre el uso de su información personal. 

“En el conglomerado BCR, el cumplimiento de la Ley 8968 requiere la definición de responsables de datos, así como mecanismos verificables para evidenciar el consentimiento informado por cliente y canal”

2. ¿Qué es el consentimiento informado?

El consentimiento informado es uno de los principios básicos de la Ley 8968. Se refiere a la manifestación libre, específica, inequívoca e informada del titular mediante declaración o acción afirmativa para el tratamiento de sus datos personales.

Condiciones del consentimiento válido:

• Previo: debe otorgarse antes de cualquier tratamiento
• Libre: sin presiones ni condicionamientos
• Informado: el titular debe conocer quién recopila los datos, con qué finalidad, cómo serán usados y si serán compartidos
• Expreso: debe manifestarse claramente, por escrito o por medios electrónicos verificables

Este consentimiento puede ser revocado en cualquier momento, y debe ser documentado por el responsable del tratamiento.

3. Transparencia en el tratamiento de datos

La transparencia es otro principio esencial de la Ley 8968. Implica que las organizaciones deben informar de forma clara y accesible sobre:

• Qué datos recopilan.
• Para qué los usan.
• Cómo los protegen.
• Qué derechos tiene el titular.

Además, deben permitir el acceso, rectificación, cancelación y oposición al tratamiento de los datos (derechos ARCO).

4. Tipos de datos personales según la ley costarricense

La Ley 8968 clasifica los datos personales en tres categorías:

• Datos de acceso irrestricto: como los del Registro Nacional.
• Datos de acceso restringido: como los financieros o laborales.
• Datos sensibles: como los de salud, orientación sexual, religión, origen étnico, entre otros. Estos requieren consentimiento explícito para su tratamiento.

5. Buenas prácticas recomendadas por PRODHAB

La Agencia de Protección de Datos de los Habitantes (PRODHAB) es la entidad encargada de velar por el cumplimiento de la Ley 8968. Algunas buenas prácticas recomendadas incluyen:

• Mapeo de datos: identificar qué datos se recopilan, cómo se almacenan y quién tiene acceso
• Políticas claras: establecer procedimientos internos para el manejo de datos
• Capacitación: formar al personal en protección de datos
• Seguridad técnica y organizativa: proteger los datos contra accesos no autorizados, pérdida o alteración
• Confidencialidad: mantener el secreto profesional incluso después de finalizada la relación comercial

6. Marco legal complementario

Además de la Ley 8968, Costa Rica cuenta con otras normativas relevantes:

• Ley N.º 8454: sobre firma digital, que garantiza la autenticidad de documentos electrónicos
• Reglamento a la Ley 8968 (Decreto Ejecutivo N.º 37554-JP): detalla procedimientos y obligaciones específicas
• Normas internacionales: aunque no son obligatorias, estándares como el GDPR europeo sirven como referencia para mejorar prácticas locales

7. Conclusión

El respeto por el consentimiento informado y la transparencia en el manejo de datos personales no solo es una obligación legal en Costa Rica, sino también una práctica ética que fortalece la confianza entre ciudadanos, empresas e instituciones. La correcta aplicación de la Ley 8968 y las directrices de PRODHAB son fundamentales para garantizar la privacidad y los derechos de las personas en la era digital.

Si estas interesado en la información puedes reforzar el conocimiento en este video:

Puede ver el video en este link: Ley_8968.mp4

Célula de Analítica de Datos Parte 2

La semana pasada les compartimos la invitación que se envió a los equipos para participar. Si se lo perdieron pueden ver el blog haciendo click aquí.

Luego de meses de trabajo, coordinación, aprendizaje, esfuerzos, superar obstáculos, sustos, carreras, lágrimas, tardes de café… Lo común del día a día, les traemos los resultados de esta colaboración mediante el siguiente Data Storytelling:

Si usted no puede visualizar el video: CLIC AQUÍ

Para poder verlo debe estar autenticado en la plataforma Office 365

Célula de Analítica de Datos

Durante el año 2021 varias unidades ejecutoras trabajaron en equipo, con el fin de incrementar la colocación de tarjetas de crédito mediante la analítica de datos. Esta unión dio paso a la primera Célula de Analítica de Datos, la cual se desempeñó mediante la metodología ágil: Scrum. Hoy como primera parte de esta historia les compartimos el video de invitación que realizamos y enviamos a las personas involucradas. Manténganse atentos en las próximas semanas que les contaremos más sobre esta experiencia.

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Célula de Analítica de Datos Parte 3

Toda historia tiene su final, ¿cierto? Hoy les compartimos este video con algunos compañeros de la Célula que quieren compartir su conocimiento y la experiencia vivida en estos últimos meses.

Si usted no puede visualizar el video: CLIC AQUÍ

Para verlo usted debe estar autenticado en la plataforma Office 365

“No hay final real. Solamente es el lugar donde detienes la historia”. 

-Frank Herbert.

LEA TAMBIÉN

• Célula Analítica de Datos - Parte 1 | La conformación
• Célula Analítica de Datos - Parte 2 | Los resultados de la célula

¡Continuemos haciendo la diferencia en el Conglomerado!

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1️⃣ ¿Qué es un Entorno de Programación?

Un entorno de programación es un conjunto de herramientas que facilita escribir, ejecutar y depurar código. Incluye un editor de texto, consola, gestor de paquetes y herramientas adicionales.

Dentro de los entornos de programación la forma de generar los comandos y dar instrucciones es por medio del código de programación, a este se le llama "lenguaje de programación".

2️⃣¿Qué es un lenguaje de programación?

Un lenguaje de programación es un sistema formal que permite escribir instrucciones para que una computadora las interprete y ejecute. Lenguajes como R y Python son altamente usados por su simplicidad y potencia para tareas de ciencia de datos, estadística, aprendizaje automático y automatización.

3️⃣ Características de los Entornos Modernos

Los entornos de programación actuales no solo permiten escribir código, sino que también ofrecen herramientas avanzadas que mejoran la productividad, la colaboración y la comprensión del código.

Estas características facilitan el trabajo de programadores, científicos de datos y analistas en cualquier etapa del desarrollo. Entre las más destacadas se encuentran:

• 🔍 Autocompletado: Sugerencias automáticas mientras se escribe código.
• 🔁 Control de versiones (Git): Permite rastrear y revertir cambios en el código.
• 🧪 Ejecución interactiva: Posibilidad de correr fragmentos de código sin ejecutar todo el script.
• 📊 Visualización de resultados: Muestra gráficos, tablas o salidas directamente en el entorno.
• 📦 Entornos virtuales y dependencias: Aislan proyectos y gestionan librerías específicas.
• 📓 Compatibilidad con notebooks: Integración con formatos interactivos como Jupyter o RMarkdown.

4️⃣ Entornos de Programación Populares

Los lenguajes R y Python cuentan con múltiples entornos que se ajustan a distintos niveles de experiencia y tipos de proyectos. A continuación, se listan los entornos más usados para cada lenguaje:

En R 📘

• R GUI: Interfaz básica oficial.
• RStudio: IDE completo y potente, ideal para análisis de datos.
• Jupyter (IRkernel): Permite usar R en notebooks interactivos.
• VS Code: Editor ligero con extensiones para R.
• Anaconda: Plataforma que facilita la gestión de entornos y paquetes.

En Python 🐍

• IDLE: Entorno simple incluido con Python.
• PyCharm: IDE profesional con múltiples herramientas integradas.
• Jupyter: El favorito en ciencia de datos por su interactividad.
• VS Code: Editor liviano con soporte robusto para Python.
• Anaconda: Distribución con herramientas para data science.
• Spyder: IDE especializado para entornos científicos.

5️⃣ Librerías esenciales

Tanto R como Python poseen ecosistemas ricos de librerías que permiten realizar tareas complejas de análisis, visualización, modelado y desarrollo web con pocas líneas de código. Estas son algunas de las más utilizadas:

En R 📘

• tidyverse: Conjunto de paquetes para análisis de datos.
• ggplot2: Gráficos avanzados.
• dplyr: Manipulación de datos.
• caret: Modelado predictivo.
• shiny y Bioconductor: Aplicaciones web interactivas y bioinformática.

En Python 🐍

• pandas: Manipulación de datos tabulares.
• matplotlib: Visualización básica.
• scikit-learn: Algoritmos de machine learning.
• tensorflow: Redes neuronales y deep learning.
• flask: Desarrollo web liviano.

6️⃣ Conclusión

Los entornos de programación permiten maximizar el potencial de lenguajes como R y Python. Elegir el entorno correcto facilita el desarrollo, mejora la productividad y organiza mejor el flujo de trabajo.

📌 Elige tu entorno ideal según el proyecto: