La unidad de analítica de datos felicita a nuestra compañera Nancy Rodríguez Ramos, quién participó y ganó en el concurso Data Challenge 2024.

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SOBRE EL CONCURSO

Data Challenge 2024,  estuvo dirigido a estudiantes y profesionales de diversas áreas, entre ellas: informática, ciencia de datos, estadística y administración pública.

Este evento reconoció los proyectos que propusieron soluciones innovadoras a problemas relevantes en este campo. Los participantes del concurso recibieron talleres gratuitos en los que se les proporcionó asesoría en análisis de datos y contratación pública.

Este concurso busca  fomentar la participación ciudadana y el uso innovador de datos públicos abiertos, para mejorar la transparencia y eficiencia en los procesos de contratación pública. 

Célula de Analítica de Datos Parte 3

Toda historia tiene su final, ¿cierto? Hoy les compartimos este video con algunos compañeros de la Célula que quieren compartir su conocimiento y la experiencia vivida en estos últimos meses.

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“No hay final real. Solamente es el lugar donde detienes la historia”. 

-Frank Herbert.

LEA TAMBIÉN

• Célula Analítica de Datos - Parte 1 | La conformación
• Célula Analítica de Datos - Parte 2 | Los resultados de la célula

¡Continuemos haciendo la diferencia en el Conglomerado!

¿Conocemos a nuestros clientes?

A través del plan de Transformación Digital, surgió una iniciativa de Analítica Avanzada para explorar aun más los datos de nuestros clientes. Lo cual nos condujo a conformar una Célula de Analítica, en la que contamos con la participación de varios colaboradores de distintas áreas del Banco, trabajando mediante una metodología ágil.  

Con el siguiente Storytelling les compartimos una parte de nuestro recorrido:

¡TE INVITAMOS A VER LAS RESPUESTAS DE LA SOLUCIÓN

EN LA  PUBLICACIÓN DEL VIERNES 17 DE DICIEMBRE

SOBRE SEGMENTACION DE CLIENTES FÍSICOS!

Célula de Analítica de Datos Parte 2

La semana pasada les compartimos la invitación que se envió a los equipos para participar. Si se lo perdieron pueden ver el blog haciendo click aquí.

Luego de meses de trabajo, coordinación, aprendizaje, esfuerzos, superar obstáculos, sustos, carreras, lágrimas, tardes de café… Lo común del día a día, les traemos los resultados de esta colaboración mediante el siguiente Data Storytelling:

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Desde la oficina de analítica avanzada externamos nuestro más sincero agradecimiento por el interés mostrado en el taller de Power BI (PBI), recibimos más de 100 correos de compañeros interesados en formar parte del taller.

Se recibieron proyectos de diferentes temas, todos muy interesantes e importantes. Sin embargo, luego de una revisión de la presentación de cada proyecto se hizo una calificación de los mismos basados en criterios de selección prestablecidos teniendo como resultado los siguientes proyectos que formarán parte del taller:

Felicidades a los participantes seleccionados y de nuevo muchas gracias a quienes mostraron interés en el taller

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Actualización del Proceso de Segmentación de Clientes Físicos

En el CFBCR, la Unidad de Analítica Avanzada, detectó debilidades en el proceso de segmentación de clientes físicos, por lo que se propone mejorar el proceso mediante: la asignación de un responsable de la segmentación y una periodicidad, con el fin de brindar a futuro una mejor experiencia al cliente, según el segmento al que pertenece.

Figura 1. Ejemplo visual del cambio de segmentación

Preguntas clave

¿Quién es el responsable de la segmentación?

¿Cada cuánto se realiza?

No había un responsable de ejecutar el proceso de segmentación de personas físicas, la propuesta es que el responsable sea la Gerencia Local Estratégica Comercial y Productos Banca Personas. 

Tampoco existía una periodicidad establecida de ejecución del proceso, la propuesta es aplicarlo los primeros días hábiles de cada mes. 

Además, algunos clientes no tenían asignado, ni actualizado, el segmento al que pertenece; ahora todos los clientes físicos activos tienen un segmento asignado.  

Lo anterior se regirá a partir del 2022 cuando se actualice la normativa Disposiciones Administrativas sobre la Segmentación de Clientes en la Banca de Personas, Pymes y Corporativa.

Introducción a Power Query en Power BI

El siguiente video tiene como objetivo presentar qué es Power Query en Power BI,

su propósito y valor en el ecosistema de análisis de datos.

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Cupo lleno

Agradecemos su interes en el curso, cierre de solicitud de información y solicitud de inscripciones 21/01/2025 a las 5:00pm

Si esta interesado en saber mas información del curso (Taller): Clic aquí 

O bien, descargue directamente el archivo: Clic aquí

Para consultar más detalles y conocer cómo inscribirse:

@Elyin Osorio Ruiz8295F19F-32C9-4463-AEAF-42FBAB8CAE11

 @Brandon Michael Montero RodriguezD0B92772-F7D4-486C-B46E-65D4C8B41E04 

@Esteban Paniagua Martinez0F4C4B8C-7151-4187-8068-18862CC5D06C

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Les presentamos un nuevo segmento que tendrá la Comunidad de ADN que se llama Pizcas del Saber, en donde se explicará temas de tendencia sobre la analítica de datos. Observa el siguiente video para más detalle:

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Ingresa al primer Módulo CLIC AQUÍ

Célula de Analítica de Datos

Durante el año 2021 varias unidades ejecutoras trabajaron en equipo, con el fin de incrementar la colocación de tarjetas de crédito mediante la analítica de datos. Esta unión dio paso a la primera Célula de Analítica de Datos, la cual se desempeñó mediante la metodología ágil: Scrum. Hoy como primera parte de esta historia les compartimos el video de invitación que realizamos y enviamos a las personas involucradas. Manténganse atentos en las próximas semanas que les contaremos más sobre esta experiencia.

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🎯Cómo los datos permiten entender a los clientes y ofrecer productos más relevantes

➤ ¿Por qué es importante segmentar clientes? En un entorno donde los clientes tienen necesidades diversas, tratar a todos de la misma manera limita el valor que una organización puede ofrecer. La segmentación de clientes permite agrupar personas con características, comportamientos o necesidades similares. El análisis de datos permite identificar patrones que no son evidentes a simple vista y comprender mejor cómo interactúan los clientes con los productos y servicios. ➤ ¿Qué es la segmentación basada en datos? La segmentación basada en datos consiste en clasificar a los clientes utilizando información como: ◆ Características demográficas ◆ Comportamientos de compra ◆ Uso de producto ◆ Preferencias y hábitos A través de modelos analíticos, es posible construir grupos con comportamientos similares que facilitan la toma de decisiones.   Según Provost y Fawcett (2013), el análisis de datos permite transformar información en conocimiento útil para la toma de decisiones.

➤ Tipos de segmentación más utilizados                                 ➤ Importancia en la personalización La segmentación es la base para personalizar productos y servicios: ✦ Diseñar productos según necesidades ✦ Mejorar la comunicación ✦ Optimizar la experiencia del cliente ✦ Generar mayor valor Esto permite pasar de estrategias generales a experiencias adaptadas a cada cliente.

⬢ El rol del análisis de datos en la segmentación de clientes

El análisis de datos permite:

➤ Identificar patrones en los datos
➤ Detectar oportunidades de negocio
➤ Priorizar clientes
➤ Mejorar la toma de decisiones  

⬢ Claves para una segmentación efectiva

➤ Contar con datos de calidad
➤ Integrar múltiples fuentes

➤ Utilizar modelos adecuados
➤ Validar los segmentos
➤ Traducir resultados en acciones

La segmentación no solo agrupa clientes, sino que genera insights que permiten actuar y mejorar la experiencia.

📚 Bibliografía

◆ Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data Science for Business. O’Reilly Media.

◆ Wedel, M., & Kamakura, W. A. (2012). Market Segmentation: Conceptual and Methodological Foundations. Springer.