Analítica de Datos de Negocio

Seguridad de los datos

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Análisis de datos para segmentación de clientes 2

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COMUNIDAD ADN

Análisis de datos para
segmentación de clientes

Descubrí cómo el análisis de datos permite comprender las distintas necesidades de los clientes, identificar grupos con características similares y desarrollar productos y experiencias más relevantes.

👥
📊	➜	🎯
DATOS	ANÁLISIS	DECISIONES

➤ Conocer para ofrecer mayor valor

Los clientes presentan características, comportamientos, preferencias y necesidades diferentes. Por esta razón, aplicar una misma estrategia para todas las personas puede limitar la capacidad de la organización para ofrecer soluciones relevantes.

Mediante el análisis de datos es posible descubrir patrones, construir segmentos y convertir la información en conocimiento útil para orientar productos, servicios y decisiones hacia las necesidades reales de cada grupo de clientes.

🔎

Segmentar no es dividir por dividir

Es comprender mejor a los clientes para tomar decisiones más precisas y generar experiencias de mayor valor.

¿Cómo se transforma la información en una mejor experiencia?

🗄️

DATOS

Información disponible

➜

📊

ANÁLISIS

Identificación de patrones

➜

👥

SEGMENTOS

Grupos con necesidades similares

➜

🎯

PERSONALIZACIÓN

Productos más relevantes

➜

⭐

EXPERIENCIA

Mayor valor para el cliente

◉

Comprender

Identificar características, comportamientos, preferencias y necesidades de los clientes.

◆

Segmentar

Construir grupos mediante información demográfica, conductual, de valor y predictiva.

➤

Actuar

Convertir los hallazgos en productos, decisiones y experiencias centradas en el cliente.

📌 Explorá la infografía

Conocé por qué segmentar, qué información se utiliza, cuáles son los principales tipos de segmentación y cómo los datos impulsan la personalización.

▼

Datos + Analítica + Estrategia

Una combinación que permite comprender mejor a los clientes y diseñar experiencias que marcan la diferencia.

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