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¿Podrá la Inteligencia Artificial de las Cosas-AIOT reemplazar algún día al operario humano?

Escrito por Julio Serrano

Tomado de: www.chrysalis.cl

Las venideras plataformas de Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés) serán aquellas que transformen a los objetos conectados en cosas que puedan ‘pensar’ y ser capaces de ‘aprender’. Imaginemos un smartwatch que no sólo pueda predecir algunos síntomas que avisen un inminente ataque al corazón, sino que también pueda detectar cuando un hacker esté intentando ingresar a tus datos personales, ¡por medio de tu reloj inteligente!

La mejor forma de incrementar las ‘cosas con cerebro’, es mejorarlas vía Inteligencia Artificial (AI, por sus siglas en inglés). El nombre que se le da a la fusión de ambos conceptos es Inteligencia Artificial de las Cosas (AIOT, por sus siglas en inglés).

Este año se han registrado cifras nunca antes vistas en materia de inversión en AI, donde Estados Unidos lidera las recaudaciones con US$ 1.500 millones. Se espera que los frutos de estas inversiones puedan verse en la cotidianidad de las personas prontamente… Para entender dónde la AI jugará un rol importante, es necesario entender a qué estamos llamando Inteligencia Artificial y qué no lo es.

La Inteligencia Artificial es un algoritmo nutrido por modelos estadísticos que permiten «aprender» por medio de la retroalimentación. Por lo mismo, en vez de tener modelos determinados donde el algoritmo actúe bajo reglas predefinidas sobre las cuales basar sus decisiones, se aplican otros modelos.

Un ejemplo es Google. El gigante de Mountain View utiliza una técnica llamada ‘Deep Learning’. El Deep Learning toma conceptos básicos de la AI y los enfoca en la resolución de problemas del mundo real, a partir de redes neuronales profundas que imitan la forma en que nuestro cerebro toma decisiones. Es decir, emplea los datos que conoce para tomar decisiones sobre datos nuevos. Por eso, es una de las tecnologías más similares al funcionamiento cerebral humano.

Por lo tanto, gran parte del proceso está inspirado en el funcionamiento del cerebro humano. Los modelos ya no son determinantes y, dada esa lógica, puede ser que la forma en que el uso de la AI ayude a tomar una decisión, tenga una mayor dificultad y consecuencias inesperadas. Tal como sucedió con el chatbot Tay de Microsoft, el que se volvió racista luego de pocas horas analizando las publicaciones en Twitter.